盡管當(dāng)前社會(huì)還沒有進(jìn)入“強(qiáng)人工智能”時(shí)代,但隨著各種科技應(yīng)用不斷普及,已經(jīng)有大量人類工作開始被人工智能取代,比如當(dāng)下熱門的“無人超市”、“無人銀行”。
BBC《未來職業(yè)報(bào)告》預(yù)測(cè),那些重復(fù)性勞動(dòng)、工作空間狹小、無需過多天賦、經(jīng)由訓(xùn)練即可掌握的工作,最容易被AI取代。而那些需要社交能力、協(xié)商能力、較高情商、有同情心、有創(chuàng)意的工作,被AI取代的可能性會(huì)比較小。這樣看來,人類創(chuàng)意總監(jiān)還不至于很快被AI取代,但對(duì)于很多偏執(zhí)行的廣告人來說,卻也不容樂觀。
比如Google已經(jīng)開發(fā)出一種實(shí)驗(yàn)性的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)可以通過網(wǎng)絡(luò)抓取圖片,分析最佳構(gòu)圖和色彩,然后就可以對(duì)圖片進(jìn)行各種后期處理,從而創(chuàng)造出更符合人類審美的圖像。由于審美可以被量化和數(shù)據(jù)化,這對(duì)攝影師及設(shè)計(jì)師無疑是致命的威脅。
不止是寫作和做圖,在音樂、繪畫、編劇等藝術(shù)領(lǐng)域,AI也已經(jīng)開始嶄露頭角。IBM的Watson通過分析過去5年各類文本和2.6萬首流行音樂,與音樂制作人共同創(chuàng)作單曲Not Easy,并獲得了Spotify全球榜第二名的成績(jī)。微軟通過18個(gè)月學(xué)習(xí)346幅倫勃朗原作,用超過1.48億個(gè)像素,通過3D打印創(chuàng)作一幅“新倫勃朗”油畫。而紐約大學(xué)的AI則寫出科幻劇本《陽春》,拍攝成的9分鐘短片入圍了倫敦電影節(jié)十強(qiáng)。
當(dāng)然,目前這些AI的藝術(shù)創(chuàng)作還處于實(shí)驗(yàn)性階段,或可以說是科技公司制造的噱頭,但無疑,即便AI無法完全取代人類進(jìn)行創(chuàng)意性工作,但在未來它們一定會(huì)深度參與其中。而我們,只有學(xué)會(huì)如何與AI共事,并且提升AI所不具備的能力,才能在未來的行業(yè)巨變中不被淘汰。
但AI只是一種算法,而生命是純粹的火焰,偉大的故事和藝術(shù)都不是邏輯推導(dǎo)出的正確答案,而是脆弱又堅(jiān)強(qiáng)的人類靈光乍現(xiàn)。
想要不被人AI取代,我們要做的不是去與它們對(duì)抗,而是要去利用它們,放大那些只有人類大腦才擁有的獨(dú)特創(chuàng)意能力。而作為一個(gè)頂尖廣告人,我們就比以往更需要去經(jīng)歷、去生活、去感受愛和痛苦,去理解人類的天性和現(xiàn)狀。
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